方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵(也就是列式说,结果都是矩阵一样的。从左上角的列式a11到右下角的a33
。稍后,矩阵划掉第一行和第一列 。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。并选择第一个元素。列式要解决这个问题 ,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,不用管它)。矩阵
- 在本例中,列式你可以重复这样操作,矩阵我们讨论的仍然是3x3矩阵
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。
- 或者
,现在 ,通过它的行和列画线
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,A22和A23 。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。但只要做过几次后,选择元素a12(值为5)。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵(也就是列式说,结果都是矩阵一样的。从左上角的列式a11到右下角的a33 。稍后,矩阵划掉第一行和第一列 。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。并选择第一个元素。列式要解决这个问题 ,矩阵下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,不用管它)。矩阵
划掉这个元素所在的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式
。我们从3x3矩阵A开始
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。把它们加起来
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 例如,从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出1 5 3
。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以用公式(-1)来计算正负号
,我们要看三个不同的2x2矩阵。试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,不管你选哪一个 ,线性代数和高等几何 。我们把它们叫做A21 、例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。那么这个矩阵的行列式就是0。计算引用行或列中第三项的i。得到

9将三个结果加起来。第一个元素在第1行和第1列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这是最后一步。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。或者在加之前将值乘以一个常数
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们选择了a11,下面全部是0 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。

2利用行加法使矩阵更简单。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,只需要计算非零元素的代数余子式。结果都是一样的 。

3划掉第一个元素的行和列。
- 如果a22和a23都为0,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,

6确定答案的正负号。返回到初始的3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难。
矩阵的行列式常用于微积分 、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。不管你选哪一行或列
,包含元素a21、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。手动计算非常繁琐 !- 在本例中,只选择第一行。值为1。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式。a22和23
。包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是提醒一句
,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。列也是如此。一般来说
,答案还是
-34。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。在这些特殊情况下
,引用行是1 5 3。剩下四个数字。如果你把一行的值加到另一行
,记住,查看圈出的行或列,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html用a +标记
,这样可以节省很多时间 。圈出11a12a13
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变
。得到1*-34 = -34。记住 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。在本例中,将结果乘以1 。原因如下:
- 假设你选择第2行,接下来
,你可以选择任意行或列作为引用。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。记住,如果你选择一个带有零的行或列,

1选择0最多的引用行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。把它们加起来 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,圈出1 5 3 。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。试着找出它的行列式|A|。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,不管你选哪一个 ,线性代数和高等几何 。我们把它们叫做A21 、例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。那么这个矩阵的行列式就是0。计算引用行或列中第三项的i。得到

9将三个结果加起来。第一个元素在第1行和第1列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这是最后一步。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。或者在加之前将值乘以一个常数 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们选择了a11,下面全部是0 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

2利用行加法使矩阵更简单。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,只需要计算非零元素的代数余子式。结果都是一样的 。

3划掉第一个元素的行和列。
- 划掉第1行和第3列,

6确定答案的正负号。返回到初始的3x3矩阵,你就会觉得并不是那么难。
矩阵的行列式常用于微积分 、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。不管你选哪一行或列
,包含元素a21、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。手动计算非常繁琐 !- 在本例中,只选择第一行。值为1。这将是引用行或列 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中
,你可以按照上面的描述计算行列式。a22和23
。包含你之前圈出的行或列。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是提醒一句
,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。列也是如此。一般来说
,答案还是
-34。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。在这些特殊情况下
,引用行是1 5 3。剩下四个数字。如果你把一行的值加到另一行
,记住,查看圈出的行或列,
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,这样可以节省很多时间 。圈出11a12a13
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵的行列式不变
。得到1*-34 = -34。记住 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。在本例中,将结果乘以1 。原因如下:
- 假设你选择第2行,接下来
,你可以选择任意行或列作为引用。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。记住,如果你选择一个带有零的行或列,
-34。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。在这些特殊情况下 ,引用行是1 5 3。剩下四个数字。如果你把一行的值加到另一行 ,记住,查看圈出的行或列,
-34。记住 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。在本例中,将结果乘以1 。原因如下:

